НЕПРЕДНАМЕРЕННЫЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ, ПРАВОВЫЕ И ЭТИЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ «СЛУЧАЙНЫХ НАХОДОК» ИИ: РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ

Аннотация. Настоящее исследование посвящено всестороннему анализу проблемы непреднамеренных последствий случайных находок искусственного интеллекта (ИИ) с позиций права, этики и психологии. На основании систематического обзора отечественных и зарубежных рецензируемых публикаций, а также ключевых нормативных актов (GDPR, AI Act, HIPAA и др.), установлено, что современное правовое регулирование практически не охватывает специфику случайных находок ИИ, а существующие протоколы ориентированы исключительно на обработку целевых, а не инцидентальных данных. В работе подробно рассмотрены реальные инциденты в разных сферах (медицина, финансы, социальные медиа), анализируются основные психологические риски: нарушение приватности, потеря доверия к технологиям, формирование эмоционального стресса, появление чувства уязвимости и страха стигматизации у пользователей. Обозначены и раскрыты центральные этические дилеммы — соотношение права на знание и права на незнание, баланс между обязанностью специалиста информировать и необходимостью сохранения конфиденциальности. Сделан вывод, что случайные находки ИИ представляют собой системную уязвимость современных цифровых алгоритмов, устраняемую только посредством разработки новых этико-правовых протоколов, создания архитектурных «этических слоeв», формализации процедур коммуникации этих находок, а также закрепления данного понятия в национальных и международных правовых актах. Показано, что эффективное решение проблемы возможно только при междисциплинарном подходе, объединяющем усилия специалистов разных областей и регуляторов. Важно обеспечить прозрачную и адаптивную процедуру информированного согласия пользователей, а также постоянный аудит и анализ инцидентов для своевременного обновления нормативных требований. Особо подчeркнута необходимость перехода от реактивных к проактивным стратегиям этического регулирования внедрения ИИ.

Ключевые слова: искусственный интеллект, этика ИИ, случайные находки, ответственность, психологические последствия, регулирование ИИ, ретроспективный анализ.

Summary: This study is dedicated to a comprehensive analysis of the unintended consequences of incidental findings generated by artificial intelligence (AI) from the perspectives of law, ethics, and psychology. Based on a systematic review of domestic and international peer-reviewed publications, as well as key regulatory documents (GDPR, AI Act, HIPAA, etc.), it is established that current legal frameworks virtually do not address the specificity of AI incidental findings, and existing protocols are focused exclusively on the processing of targeted rather than incidental data. The paper thoroughly examines real-world incidents across various domains (medicine, finance, social media), analyzing primary psychological risks: privacy violations, loss of trust in technology, the development of emotional stress, a sense of vulnerability, and fear of stigmatization among users. Central ethical dilemmas are identified and explored – namely, the balance between the right to know and the right not to know, and between the specialist’s duty to inform and the need to maintain confidentiality. It is concluded that AI incidental findings represent a systemic vulnerability of modern digital algorithms that can only be addressed through the development of new ethical and legal protocols, the introduction of architectural «ethical layers» the formalization of communication procedures regarding such findings, and the recognition of this concept in national and international legal acts. The study demonstrates that effective solutions are possible only through an interdisciplinary approach, uniting efforts of experts from various fields and regulators. It is crucial to ensure transparent and adaptive informed consent procedures for users, as well as continuous audit and review of incidents for timely updates of normative requirements. The need to shift from reactive to proactive strategies of ethical regulation in AI deployment is especially emphasized.

Keywords: artificial intelligence, AI ethics, incidental findings, accountability, psychological consequences, AI regulation, retrospective analysis.