ИЗУЧЕНИЕ ЖИЗНЕСПОСОБНОСТИ СЕТЕВЫХ СООБЩЕСТВ ПО ДИСКУРСИВНЫМ МАРКЕРАМ

Аннотация. Статья посвящена исследованию жизнеспособности сетевых сообществ как совокупности групповых характеристик и процессов, обеспечивающих адаптацию к меняющимся и трудно предсказуемым условиям совместной жизнедеятельности. В соответствии с гипотезой исследования предполагается, что основные характеристики жизнеспособности проявляются в дискурсе сетевого сообщества, транслирующем представления о ценностях, отношениях, установках и задающем модели поведения, обеспечивающие устойчивость группы к неблагоприятным обстоятельствам, а также ее способность к развитию. Виртуальный характер взаимодействия в социальных медиа определяет специфику таких сообществ и ограничивает объект и предмет исследования до уровня контента и сетевых характеристик сообществ. Дискурсивная парадигма исследования в этой связи представляется наиболее адекватной. В статье представлена процедура выявления дискурсивных маркеров жизнеспособности различных уровней (лексического, семантического, а также контент-аналитические шкалы и т.д.) на основе использования метода обоснованной теории. В результате многоступенчатого кодирования было выделено 44 дискурсивных маркера, объединенных в восемь обобщающих категорий, которые отразили основные характеристики жизнеспособности. Использование метода многомерного шкалирования позволило реконструировать ее структуру жизнеспособности на основе имплицитных представлений экспертов. Реконструированная структура включает шесть компонентов: обнаружение и компенсация нежелательных тенденций, мониторинг изменений, антихрупкость, позитивный настрой и удовлетворенность участием в сообществе, преодоление через саморазвитие иактивность как способ преодоления трудностей. Выявленные компоненты жизнеспособности соотнесены с ее композитной оценкой по внешним критериям. Определена упорядоченность сдвига частоты обнаружения дискурсивных маркеров жизнеспособности в соответствии с ее уровнем, оцененным по внешним критериям.

Ключевые слова: жизнеспособность, сетевое сообщество, дискурс, дискурсивные маркеры, ядерные категории жизнеспособности, компоненты жизнеспособности сетевого сообщества.

Summary.The article is devoted to studying the resilience of network communities as a set of group characteristics and processes that ensure adaptation to changing and challenging to predict conditions of joint life. By the study hypothesis, it was assumed that vitality's main features are manifested in the discourse of the network community, broadcasting ideas about values, relationships, attitudes, and defining behaviors that ensure the group's resistance to adverse circumstances well as its ability to develop. The virtual nature of interaction in social media determines the specifics of such communities. It limits the object and subject of study to the level of content and network characteristics of communities. The discursive paradigm of research in this regard seems to be the most adequate. The article presents the procedure for identifying discursive resilience markers of various levels (lexical, semantic, as well as content-analytical scales, etc.) based on the use of the method of justified theory. As a result of multistage coding, 44 discursive markers were allocated, combined into eight generalizing categories that reflected the main characteristics of resilience. The use of the multidimensional scaling method has made it possible to reconstruct its resilience structure based on experts' implicit representations. The reconstructed structure includes six components: detection and compensation of undesirable trends, monitoring of changes, anti-fraud, positive attitude, and satisfaction with community participation, overcoming through self-development and activity as a way to overcome difficulties. The identified components of resilience were correlated with its composite assessment according to external criteria. Order of frequency shift of discursive resilience markers detection was determined by its level estimated by external criteria.

Keywords: resilience, network community, discourse, discursive markers, nuclear categories of resilience, components of the resilience of the network community.